Труды Кольского научного центра. Информационные технологии. Выпуск 11 – №8/2020(11)

В одиннадцатом выпуске серии «Информационные технологии» Трудов Кольского научного центра РАН представлены работы, отражающие результаты исследований в области разработки теоретического базиса, создания информационных технологий и программно-инструментальных средств, ориентированных на поддержку решения задач управления природно-промышленными и социально-экономическими системами. Авторы уделяют особое внимание учету специфических факторов, влияющих на функционирование и развитие объектов управления, локализованных в Арктической зоне Российской Федерации. К ним, в частности, относится целесообразность использование сетецентрических решений и междисциплинарного подхода к решению задач развития. Важную роль играет создание удобного для восприятия и анализа информационного базиса, на основе которого возможно принятие обоснованных решений. Стратегия развития российской Арктики предусматривает совершенствование транспортной инфраструктуры. Эффективным инструментом поиска решений в данной области являются инструменты имитационного моделирования и геоинформационных технологий. Традиционно в выпуске представлены статьи, посвященные разработке информационных технологий поддержки горно-промышленного комплекса, занимающего ключевые позиции в экономике Мурманской области. Сложность объектов управления и изменчивость условий их функционирования предопределяют необходимость разработки и развития новых подходов, позволяющих оперативно перенастраивать используемые модели, оперировать как количественной, так и качественной информацией.

В настоящий выпуск также включены работы, которые были заявлены на XIII Всероссийскую конференцию «Методологические проблемы управления макросистемами». С 2004 года конференция, организуемая Институтом системного анализа, проводилась регулярно один раз в два года в г. Апатиты на базе Института информатики и математического моделирования Кольского научного центра Российской академии наук. Тематика конференции включает в себя широкий спектр вопросов как развития методологии системного подхода и системного анализа, так и применения теоретических разработок к решению конкретных задач управления макросистемами. В 2020 году в связи с ограничительными мерами, обусловленными эпидемиологической обстановкой, проведение конференции было отложено. Часть материалов представлена в развернутом виде, а часть в виде кратких аннотационных сообщений.

UPD: Электронная pdf-версия доступна на официальном сайте издательства ФИЦ КНЦ РАН: ЗДЕСЬ 

Дополнительно оставлен временный старый адрес для скачивания (на Google Docs): ЗДЕСЬ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. В.В. Быстров, Д.Н. Халиуллина, С.Н. Малыгина. Технология динамического конфигурирования сетецентрической системы информационной поддержки управления региональной безопасностью. С.11-26.

2. А.А. Зуенко, О.В. Фридман, О.Г. Журавлева, С.А. Жукова. Методы групповой классификации на основе теории мультимножеств в задаче локализации зон с различным уровнем сейсмической активности при ведении горных работ. С.26-38.

3. П.А. Ломов, М.Л. Малоземова. Обучение и применение нейросетевой языковой модели для пополнения онтологии. С.38-46.

4. Е.О. Неупокоева, В.В. Быстров, С.Н. Малыгина. Обзор транспортно-логистических имитационных моделей платформы AnyLogic Cloud. С.46-57.

5. А.Г. Олейник, В.В. Бирюков, Р.М. Никитин. Формальное определение элементов технологической схемы обогащения на основе анализа свойств перерабатываемого сырья. С.57-67.

6. Ю.А. Олейник, А.А. Зуенко. Глобальные ограничения при моделировании и решении задач в рамках парадигмы Constraint Programming. С.67-83.

7. А.В. Трашкова, А.В. Вицентий. Выбор способа реализации тренажера-симулятора для системы трехмерного моделирования открытых горных работ. С.83-91.

8. М.Г.Шишаев. Нейросетевые модели в задачах семантического анализа текстов на естественном языке. С.91-101.

СТАТЬИ ПО МАТЕРИАЛАМ ДОКЛАДОВ:

1. В.П. Авдотьин, А.А. Кононов, А.К. Поликарпов, К.В. Черныш. Ранкритериальные модели управления безопасностью межсистемных взаимодействий критических инфраструктур на урбанизированных территориях. С.101-105.

2. А.М. Альбертьян, И.И. Курочкин. Использование специализированных вычислителей на узле грид-системы для решения комбинаторных задач. С.105-110.

3. Е.В. Балбукова. Постановка задачи создания информационной системы оценки и прогнозирования состояний энергетического котла. С.110-115.

4. А.В. Вицентий, В.В. Диковицкий, М.Г. Шишаев.Технология извлечения и визуализации пространственных данных, полученных при анализе текстов. С.115-119.

5. А.А. Галяев, Е.Я. Рубинович. Планирование маршрутов АНПА в конфликтной среде. С.119-123.

6. М.А. Горелов, Ф.И. Ерешко. Модельное обустройство цифровых платформ. С.123-135.

7. С.В. Дубовский. Темп прироста ВВП как регрессия от внутренних и внешних факторов. С.135-140.

8. Б.А. Кулик, А.Я. Фридман. Применение алгебры кортежей для моделирования и анализа неопределенностей в знаниях. С.140-144.

9. А.В. Маслобоев, В.А. Путилов. Роль ситуационных центров в управлении региональной безопасностью в условиях цифровой экономики. С.144-150.

10. А.Г. Олейник, А.Я. Фридман. Структура комплексных концептуальных пространств в междисциплинарных проектах. С.150-155.

11. А.В. Смирнов, Н.Н. Тесля. Децентрализованное планирование действий коалиции роботов на основе использования умных контрактов. С.155-161.

12. А.Я. Фридман, Б.А. Кулик. Возможности управления сетецентрическими системами на основе знаковых формализмов. С.161-165.

13. Д.С. Черешкин, Г.В. Ройзензон, В.Б. Бритков. Интеллектуальные методы анализа рисков. С.165-171.

14. М.Г. Шишаев, П.А. Ломов. Концепция применения слабо-контролируемого обучения в задачах построения мультипредметных информационных систем. С.171-176.

ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ:

1. Б.С. Дарховский, Ю.А. Дубнов, А.Ю. Попков. Безмодельные технологии классификации многомерных временных рядов на базе теории эпсилон-сложности. С.176-178.

2. И.И. Курочкин, С.М. Дурсунов. Зонтичный проект распределенных вычислений E-governance. С.178-182.

3. А.В. Назин. Поиск седловой точки выпукло-вогнутой стохастической игры адаптивным методом зеркального спуска. С.182-184.

4. Е.Р. Орлова. Макросистемы и мегапроекты: сходства и различия. С.184-187.

5. Ю.С. Попков. Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы. С.187-188.

6. В.К. Пимешков, В.В. Диковицкий, М.Г. Шишаев. Извлечение отношений тезауруса из текстов на естественном языке с использованием статистических и лингвистических методов. С.188-192.

7. А.Л. Щур, И.О. Датьев, А.М. Фёдоров. Анализ онлайновых социальных сетей: основные сложности и области приложения. С.192-196.

8. А.Л. Щур, А.М. Фёдоров, И.О. Датьев. Онлайновые социальные сети и E-participation. С.196-198.

9. С.Ю. Яковлев, А.С. Шемякин. Информационная технология графического моделирования решений, принятых в условиях неопределённости. С.198-202.

10. С.Ю. Яковлев, А.С. Шемякин, А.В. Шестаков. Информационная технология учёта рельефа прилегающей местности при решении задач оценки промышленно-природных опасностей и рисков. С. 202-204.